都說“馬賽克是影響人類進步的階梯”，道理大家都懂的，不多贅述。而谷歌正在研發(fā)的黑科技，將完美解決這個問題，聽起來相當不錯。

Mashable給出的報道稱，谷歌已經(jīng)通過人工智能研發(fā)出了將模糊人臉變成清晰畫面的技術，而這是他們深度學習項目的一個分支。

總的來說，谷歌AI通過自我學習，能夠把只有64個像素(8X8)的模糊圖片，變成更清晰的圖片，聽起來很夸張，但結(jié)果也相對復雜一些。

谷歌強調(diào)，圖片去模糊變清晰的過程必須經(jīng)過兩個神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的兩個階段，第一個階段涉及到“條件作用網(wǎng)絡”(Conditioning Network)，系統(tǒng)將會搜索其他類似經(jīng)過壓縮的高分辨率圖片，尋找圖案、顏色的相似關系。第二個階段被稱之為“優(yōu)先網(wǎng)絡”(Prior Network)，這一階段將會利用高分辨率圖片的細節(jié)，對于模糊圖片的部分進行填充。

兩個神經(jīng)網(wǎng)絡訓練階段完成后的照片，將進一步被整合成為一張圖片，從而實現(xiàn)最大限度的高分辨率還原。

此外，對于那些原有畫面已經(jīng)十分模糊的，谷歌不去強化這些像素，而是利用機器學習技術，猜測出更多的像素，從而提高畫面的分辨率。

看到這樣的技術，不少網(wǎng)友大呼“我的硬盤有救了”。